为持续深化产教融合、精准对接数字贸易时代人才需求，推动2026版国际经济与贸易专业人才培养方案的系统性修订，2026年1月21日，商学院国际经济与贸易系开展系列调研活动的第二站，系主任丛海彬教授带领师生团队回访宁波灏米信息科技有限公司，围绕行业前沿动态、岗位能力结构与课程体系优化进行深入研讨。
灏米信息科技有限公司对此次回访予以高度重视，协调业务、营销、产品、物流、IT、人力、战略等7个核心部门负责人参与交流，旨在从多维度为人才培养提供立体化、可操作的行业建议。
调研中，灏米公司的吴经理首先回顾了公司近年的快速发展轨迹：自2022年运营以来，公司聚焦家电品类，在制冰机、车载冰箱等细分领域已成为北美市场领先者，年销售规模达数百万台，2025年销售额突破20亿元。公司坚持“线上+线下”双轨并进，线下渠道占比已达60%，并通过持续投入研发与品牌建设，逐步构建起跨区域的数字化运营体系。
丛海彬向企业方介绍了本次回访的背景与目标。作为系列调研的关键一环，此次交流旨在进一步聚焦“数字贸易”转型背景下企业真实用人需求，特别是在业务流程数字化、运营工具智能化、人才能力复合化等方面获取最新反馈，使培养方案修订更具前瞻性与落地性。
作为公司战略部的负责人，吴奉孝经理从全局角度阐述了企业人才观。他强调，理想的毕业生应对“产品开发—国际物流（如美国仓）—线上运营”这一核心商业全链路有基础性认知。在此基础上，学生可根据自身兴趣与特长，在企业的具体部门深化发展。他特别指出，经典商业课程的教育依然至关重要，这是理解商业本质的基石。同时，他提出在人工智能时代，教学应引导学生善于运用AI工具进行策略分析与决策（AI在策略层面可提供更全面的思考），而人才的核心竞争力将更侧重于强大的执行与落地能力。
在后续的分模块研讨中，灏米各业务部门结合实践，对人才培养提出了进一步细化的建议：
运营与营销部门负责人强调，学生需在理解全链路的基础上，深化数据化运营能力，并能在实践中运用AI工具辅助选品、广告投放与库存决策，同时保持对市场数据的敏感度。
IT与数字化部门负责人指出，应加强学生对BI分析工具、供应链管理系统等数字化平台的实际操作能力，培养其通过数据驱动业务优化的“场景化思维”。
物流与供应链团队负责人建议课程强化国际物流实务、报关合规、跨境库存预测等环节，并引入AI在智能分仓、补货规划等方面的应用案例，提升学生解决实际供应链问题的能力。
产品开发部门负责人从业务实战出发，强调学生应具备产品价格拆解、材料行情分析、成本构成理解等核心能力，同时必须掌握不同市场（尤其是欧美）的产品合规与认证要求，并了解B2B、B2C、O2O等多种贸易模式下的产品开发逻辑。
人力资源部门负责人则重点关注学生的综合素质与职业发展适配性，指出应加强学生办公软件、数据分析工具等实用技能的熟练度，提升其在项目制工作环境中的跨部门沟通、团队协作与表达能力。同时，建议教学过程中注重引导学生形成合理的职业预期，明确发展方向，避免“眼高手低”。
此次回访，双方还就AI在跨境电商各个环节的渗透、外语沟通能力的现实需求、校企合作开展项目化教学等议题交换了意见，为后续课程模块设计、实践基地共建提供了明确方向。
本次调研是国际经济与贸易系扎实推进2026版人才培养方案修订的关键步骤之一。通过连续、聚焦的企业走访，国际经济与贸易系将持续吸收行业前沿动态，将企业真实需求转化为教学改革的具体行动，旨在培养真正契合数字贸易发展的应用型、复合型人才。
